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智慧树网课实习_如何入门数据分析师行业

时间:2025-05-15 14:08:28 作者:暂无作者 浏览量:
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智慧树网课实习,如何入门数据分析师行业?

在一个工作交流群里,一个朋友说想转行做数据分析师,随后很多人开始讨论,半路出家的能找到工作吗?做数据分析师需要哪些知识和技能?

今天我们就来说说商业数据分析师的7类岗位,以及基础技能。要知道数据分析这一行,入行容易,精通难。方法工具都要有。

一、商业数据分析的7类岗位

1.业务统计人员

理解企业数据,发现业务问题,开发预测模型,帮助企业更好地进行信息决策。

2.数据挖掘人员

进行知识发掘积累,需要熟悉各种数据挖掘算法,可以进行深层次的客户识别、画像,以满足营销、风控和客户关系管理方面的需要。

3.大数据分析人员

处理海量异构数据,借助其他工具进行数据的搜集、储存和清洗。同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作。

4.业务支持

创建业务报表或进行业务分析。

5.报表制作人员

撰写SQL程序进行查询并生成报表。

6.数据管理人员

为需求人员提供便捷的数据访问服务。

7.数据架构人员

流处理、模型开发和数据质量管理设计所需的架构和方法;平台架构人员:负责企业管理平台的安装、配置、管理和维护。

二、什么是数据分析?

数据分析是基于商业目的,收集、整理、加工和分析数据,提炼有价值信息,并指导实践的过程。数据分析的三大作用,主要是现状分析、原因分析和预测分析。过程主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告6个阶段。

1、明确分析目的与框架

一个分析项目,它的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?数据分析师对这些都要了然于心,随后整理分析框架和分析思路。

例如,减少新客户的流失、优化活动效果、提升客户响应率等。每个项目对数据的要求不同,使用的分析手段也是不一样的。(本文第三部分将详细介绍4种常用分析框架。)

2、数据收集

数据收集是数据分析的基础,按照确定的分析框架,有目的的收集、整合相关数据。

3、数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理,它是数据分析前不可或缺的阶段,也是整个数据分析过程中最占据时间的,耗费时间的程度取决于整个项目对数据仓库和数据质量的要求。

数据处理的常用方法有:数据清洗、数据转化等。

4、数据分析

在明确了分析目的与框架,收集处理好数据后,就能开始着手进行数据分析了。我们需要通过特定手段、多种方法和行业技巧对数据进行探索,从中发现因果关系、内容联系和业务规律等,为商业目的提供参考。

到了这个阶段,要能驾驭数据、开展分析工作,就要使用工具和方法了。

在分析方法方面,最基础的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等概念,及他们的原理、使用范围、优缺点;在分析工具方面,数据分析师一般首选Excel,同时搭配一个专业的分析软件,如数据分析工具SPSS/SAS/Matlab等,便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。

5、数据展现

俗话说:字不如表,表不如图。借助数据展现手段,能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。一般情况下,数据分析的结果都是通过图表方式来呈现的。

常用的图表包括:饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。

6、撰写报告

最后阶段,就是撰写数据分析报告,这是对整个数据分析成果的呈现。通过分析报告,把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来,以供商业目的提供参考。

Tips: 一份好的数据分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且图文并茂,层次明晰,能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以让阅读者正确理解报告内容;图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提升视觉冲击力,有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。

另外,数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案,不仅仅是找出问题,后者是更关键的,否则称不上好的分析,同时也失去了报告的意义,数据的初衷就是为解决一个商业目的才进行的分析,不能舍本求末。

三、4种常用分析框架

从管理和业务的角度提出的分析框架,指导着后期数据分析工作的开展。

营销方面的理论模型有:4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。

管理方面的理论模型有:PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。

本文主要说明:5W2H、逻辑树、4P、用户使用行为这4个比较实用的理论。

1、5W2H

定义:何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(How much)

适用范围:用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。

优点:普遍应用于企业营销、管理活动,对于决策和执行性的活动措施非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。

2、逻辑树

定义:逻辑树,又称问题树、演绎树或分解树等。它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。

适用范围:业务问题专题分析

优点:逻辑树的作用主要是帮你理清自己的思路,避免进行重复、无关的思考。逻辑树能保证解决问题的过程的完整性,能将工作细分为便于操作的任务,确定各部分的优先顺序,明确地把责任落实到个人。

缺点:涉及的相关问题可能有遗漏,虽然可以用头脑风暴把涉及的问题归纳出来,但还是难以避免存在考虑不周全的地方。所以在使用逻辑树的时候,尽量把涉及的问题或要素考虑周全。

使用逻辑树必须遵循以下3个原则:

要素化:把相同问题归纳成要素。

框架化:将各个要素组织成框架,遵守不重不漏的原则。

关联化:框架内的各要素保持必要的相互关系,简单而不孤立。

3、4P

定义:4P,即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、促销(Promotion)

适用范围:主要用于公司整体经营情况分析。

4、用户使用行为

用户使用行为,即用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行为。

用户使用行为的完整过程

通常情况下,用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程,然后试用,再决定是否继续消费使用,最后成为忠诚用户。在这个锅层中,我们可以利用用户使用行为理论,梳理产品分析的各关键指标之间的逻辑关系,构建符合公司实际业务的产品分析指标体系。

它的缺点是用途较为单一,就是用于用户行为的研究分析。

数据分析师的发展前景普遍如何?本文,我们收集了目前国内主流招聘网站的一些相关数据,通过可视化的方式来看看这一岗位的现状。

分析目的

基于招聘网站的相关数据,通过可视化分析,探究以下问题:

哪些行业对数据分析师需求量最大?

招聘企业普遍处于哪个阶段(融资情况,上情况)?

数据分析岗位学历要求?

数据分析岗位工作经验要求?

数据分析岗位薪水情况?

数据整理

我们随机采集了目前较为主流的几个招聘网站有关“数据分析”岗位的数据,包括拉勾网、智联招聘、猎聘网以及BOSS直聘。

采集字段为:职位、公司、薪水、经验要求、学历要求、所属行业、企业融资情况

分析工具

首先使用八爪鱼数据采集工具(免费版,可从官网http://www.bazhuayu.com下载),添加搜索网址,并选择我们所需的字段,开始采集。对于新手来说,八爪鱼数据采集工具是不错的选择,可以没有任何代码基础,也不需要写正则等采集规则(火车采集器会复杂一点,需要写正则)。

然后我们将采集到的数据导出,导出格式为Excel,由于各招聘网站字段有出入,需要使用Excel工具进行简单的整理。

数据分析工具我们使用DataHunter数据可视化分析平台Data Analytics,同样也是因为Data Analytics相比于Excel等产品更为简单易用,拖拽式的操作即可完成分析过程。对于个人用户,Data Analytics完全免费,可通过在官网(http://www.datahunter.cn)注册即可使用。

分析结果

这里并未把所有行业都显示出来,只选择了占比较高的一些。数据结果显示,金融行业、数据服务、游戏这三个行业对数据分析师的需求更为强烈,医疗、信息安全、生活服务、社交等行业也在招聘数据分析相关岗位。其它行业还包括了计算机硬件、广告营销、文化娱乐等。

与数据分析相关的岗位占比,可以看到,绝大部分企业在招聘数据分析师,其它岗位还包括数据分析工程师、数据分析经理、数据分析专家以及数据分析实习生,尽管都是与数据打交道,但不同岗位对技能的要求还是有一些别的。

薪水方面,我们也只是显示了占比较多的薪水间。可以看出,数据分析岗位的薪水普遍在10K-20K的间,10K以下的岗位也有一定的占比,当然,从整体数据来看,数据分析岗位的薪水跨度间还是很大的,实习生工资最低只有3K左右,而最高薪可以达到80K-100K。

我们可以看到,绝大部分岗位都需要有一定的工作经验,其中,3-5年占比最多,其次是1-3年。当然,还有部分企业要求有5-10年的工作经验。而学历方面,本科占比最多,有部分要求较高的职位,还要求具备博士、硕士学历。

在所有招聘数据分析相关岗位的企业中,可以看到不少互联网巨头对于数据分析师都有强烈的需求,提供的岗位也比较多,其中包括了京东、美团、饿了么、近日头条、58同城、搜狐、联想等。另外,可以看到,大部分企业均已拿到融资或上,也有部分企业还处于未获得融资状态或不需要融资。

园林技术是干什么的?

园林技术主要内容是园林植物栽培与管理、园林植物良种繁育与园林植物应用与效益评估。

园林技术的专业核心课程与主要实践环节:植物学、植物生理学、园林植物学、花卉栽培技术、园林绿地规划设计、园林植物传育种、园林植物病虫害防治、绘画、园林制图、园林艺术、插花艺术、园林树木学实习、经济花卉生产经营实习、插花艺术实习、园林设计实习、 毕业实习等,

你有没有遇到过世外高人?

我舅潜心佛学,铸造佛塔。我们买房差70万,他直接给100万,原来他是深圳上公司创始人。

他是中国第一批互联网的先驱者,公司在深圳很早就上了,和网易、搜狐的老总是同一批的海归。

在公司上事业稳定以后,请了职业经理人,自己就退出了公司的管理,全心去研究佛学,铸造佛塔。

中国最出名的几个寺院灵隐寺、普陀山那边中小佛塔全部是由他铸造。

这种世外高人让我特别的佩服。当初他考大学时是全的理科状元,毕业以后在美国待了5年,带着第1桶金回来创业。

公司做互联网和软件,上以后他没有留恋权力,而是放下了公司的事务,持有大量股份,请了职业经理人管理。

他对佛法的造诣,佛学的研究都很高深。有空的时候会跟我们讲佛学,虽然听不太懂,但是言之有理,听得让人沁人心脾。

舅舅很少回来,几次回来都是穿的非常朴素。可能大成者不拘于这些俗事的小节。

我很想成为这样的人,在45岁以前有自己的事业,能达到财务自由。45岁以后可以去追寻自己的兴趣爱好,做一件值得一辈子去追寻的事情。

这种集大成的世外高人,拿起时重有千斤,放下时轻如二两。

你有没有被骗子骗过钱?

被骗过,之前缺钱,看某宝上有刷单的,想赚点饭钱。

所以就加了一个刷单的QQ好友,询问刷单事项,她立马给我发来了刷单流程,还有很多账号刷单记录,只要手里有600块钱的本金,一月能挣1000多,看起来比较真实。

说实话,这个我从来都没接触过,开始也怀疑是骗子,还去翻她的空间,当然啥也没有,心里有点忐忑,本不想弄了,但还是抱着试一试的心态,说不定是真的呢!

当时我就想,就当我手里只有600,如果她骗我,最多只能让骗600,决不能发超过这个数的红包。

对我来说,最要命的往往不是当机立断,而是犹犹豫豫,总是压那一点点可能性,说白了就是赌,可能是真的呢?

我认真翻阅了她给的流程,还是没太看懂怎么刷的,她就指导我先去买东西,买了以后,她会返本金和佣金,一单12块钱。

我表示明白了,她就给我一个链接,让我去下单,买了一件二百多的衣服。

买完后给她截图,她说得交上押金还是什么,满额后才能返现,我说多少,她给我发来个截图,从少到多,具体我也没太看明白,反正是交钱后就会返现。(因为时间太长了,有些细节记不太清了。)

一看让我交钱,我当时就怀疑了,直接问她是不是骗子?

她说,绝对不是!又给我发来了很多账号的收益截图。我看着也挺真的,就选择相信她。

开始发了50,她紧接着说再发120,刚发完,又说发30,然后是50。接下来就是机械的我发完,她回复继续!一发完,就跟设定好的似的,她立马回复继续!

等发完400后,我说我没钱了,你不会是骗子吧?她还是回复继续!然后又跟上说,不是骗子,再甩给我一张各样账号收益截图!然后又催我继续。

我回复:我没钱了,就200刚才买衣服了你不是给我返现嘛?什么时候?

她说,那你先退款吧。按照她的步骤,我退了款,刚到手的200还没捂热乎,她又发继续!

然后分批次50都给她发去了!那速度感觉就跟洗脑催眠一样,不让你有思考空间,等这200发完,她还回继续!我说没钱了,我就这些钱!

她回了两遍继续之后,又回复,返现是系统设置,没那么快,得有个过程,耐心等待。(大体是这么个意思。)

我觉得她说的有道理,我这个也不懂,她说什么是什么吧。到第二天我去问,还是这句话,不论我发什么都是一样的话。我才明白,我被骗了!

然后找她想问明白,还是机械回复:耐心等待!

我差点气死了,就动之以情,晓之以理,说她不该骗人,骗人是犯法的等等。

现在想想我真是傻,人家都能这么骗人了,还能听我劝?当然是不理我!

虽然钱不多,但当时的我来说,真的不算少了,顶一个月的饭费。

所以我去微信客服打电话,说我被骗了,能追回转的钱吗?人家联系人员说,建议您报警处理!

我也想立即报警,但又怕麻烦,怕这么少的钱,警察也不受理,所以思考再三还是算了吧。

就这样,我在肉痛后悔中失去了600块钱,同时也在庆幸自己就给了自己600的额度,要不然照那个催法,钱扣光了都或许。

从这个经历中,可以看出骗子套路:

1.开始好好说话,跟你套近乎,取得信任,也不废话,直接出示赚钱证据,显示真实性,引诱上钩。

2.打钱时,洗脑催促,让你没有反应思考的时间。

3.当你质疑时,还是出示利益图片稳住你。

反正我虽然心里怀疑,但就是上钩了!而且被骗后,很难再追回来!

还有一次差点被骗的经历:大学毕业的时候,收到信息说助学贷款被别人冒用了,冒领的人在厦门,现在让我还账!

那时候我确实有助学贷款还没还完,看到这样的信息很害怕,很忐忑!

就根据信息上面提示的电话,打过去询问。那边说我在厦门贷过款,有10万,快逾期了,再不还上,就可能被拉入失信名单。

我很害怕,手足无措,一直解释说,我没去过厦门,我也不知道怎么回事,该怎么办啊?

他又问我丢过身份证,银行卡吗?我说从来没有,他说,可能是通过别的途径查到了我的信息,用我的身份证去贷款的,这是属于诈骗,让我打报警电话咨询怎么解决。

我当时脑袋都是懵的,心乱如麻,10万的巨款啊,要是真的让我还,我刚毕业,一点钱没挣呢,怎么还?

然后就拨打了他提供的厦门警方电话,他简单询问了下怎么回事,就说要给我做笔录,让我去他们的警察局。

我说我在山东呢,怎么去厦门?我直接去我们派出所报案可以吗?他说,不行,因为案件是厦门负责的,我们这边管不着。那我也没办法去厦门,该怎么办?

他说:你的银行卡里还有多少钱?得给你冻结了才行。我说,没钱!刚毕业呢!

他说,你这样,找个绝对安静的环境,我给做电话笔录。

我说,我在外面呢,没人,绝对安静!但是我很害怕,我想跟我爸说一声,让他跟我一块处理这事。

他说,这个案子很紧急也比较保密,不能让别人知道,不能挂电话,挂了电话容易丢失信号就不好处理了。

当时就是个傻子,这么拙劣理由我都相信了!

所以一直保持在通话过程中,听他的指挥。

他安排我,在外面不行,要拿着我的身份证,去找一个旅馆,定一个钟点房,等入住后,把门锁死,保持绝对安静,他才开始给我做笔录。

我说,好,那我先挂了电话,现在就去。结果他说,不能挂电话,就一直保持在通话状态,方便及时联系。当时都不动脑子了,他说什么就是什么,接着去拿身份证。

回到宿舍,同事们都不在,我就拿着身份证,装了几百块钱,打算去找宾馆。

但是刚出宿舍门,我就腿抖了,心里怕的不行,而且还有点怀疑,反正是独自一人感觉很六神无主。

刚好这时候碰到了回来的同事,我就把手机装书包里,跟同事说,我手机坏了,用用你手机打个电话。

同事就把手机给我,我打给了一个好朋友,告诉他警察要让我做笔录的事。

结果他还没听完,劈头盖脸骂了我一顿,你是个傻子吗?不带看的?这么老套的骗术你还信?抓紧给他回话,就说报警了,不用他管了!

我听了他的话,身上惊出一身冷汗,把手机还给同事,拿起我的手机说,我已经在这边的警察局报案了,不用你管了!

那边瞬间气急败坏:你等着,这边很快有人起诉你,警察也会逮捕你!然后挂了电话。

我回去跟同事说这件事,她说你真是傻了!这样的骗局你也能信?估计骗你去宾馆后,就会让你说身份证号,让你贷款啥的,那才叫坑呢!

再说了,他不让你挂电话你就不挂啊,怎么这么听话呢?不快点跟别人说吗?还在那听他叨叨!

我虚心的接受了她批评,也有种劫后余生的感觉。后来我就把这事当成笑话讲给他们听!

虽然这次没有被骗到,但是差一点就被骗了。当时怪我太年轻,没啥经历,太单纯,一直过得太顺利。一碰上事就麻爪子了,而且不动脑子,才听信了别人的话。

虽然跟着骗子的引导一步步走,但我心里还是有那么点警戒提防之心的,也知道去找别人求助询问。

万幸我求助的朋友头脑清醒,一瞬间就明白了什么事,给了我当头一棒!要不然还不知道被骗的有多惨!

现在骗子的套路花样越来越多,虽然中很多都提醒我们不要上当受骗,但还是有人会防不胜防上钩。

所以在日常生活中,我们做到:

1.不要轻信各种信息,不论是好的还是坏的。更不要相信天上掉馅饼!

2.时刻保持警惕之心,但凡有点怀疑就就要谨慎点了。不要像我怀疑归怀疑,还是相信骗子。

3.关于金钱的要慎之又慎,只要要本金啥的,我觉得大部分是骗子。

4.身份证保护好,不要丢,更不要随意跟人说号码。

5.陌生电话慎接,也不要为了戏耍骗子故意跟他聊天,说不定聊着聊着就被骗了。

6.多跟周围的人提醒,特别涉世未深的年轻人和老年人,谨防上当受骗!

你的工作究竟有多坑爹?

大家好,我是光头强

我的工作有多坑爹

强哥我心态好,从来都是工作虐我千百遍,我对工作如初恋!

我怎么会说我的工作坑爹呢,真是的!

记得一个周末的早晨我正在家里斗地主

突然电话响了起来,没办法,强哥我人在山沟里业务还挺忙

喂?谁呀?找强哥我有什么事呀?

光头强!我的声音听不出来么?!!!

哦哦哦,是李老板啊!嘿嘿嘿,您找我什么事呀?

刚才有个国外客户向我定了一颗千年美人松,几万美金呐!

我限你72小时之内把木头给我送过来!事成之后我发你双倍奖金!

要是完不成的话,哼哼!!!

李老板您放心,我保证完成任务!

挂了电话,我心情大好呀:双倍工资,我来了!

还好我强哥平时就眼观六路耳听八方,清楚的记得在森林的东边就有一颗千年老树

赶快开着我的皮卡直奔目标

乖乖,这千年美人松果然高大挺拔、枝繁叶茂啊!比我平时砍的那些几十年的小树好多了

话不多说,拿起锯子就要开工!

光头强,不许砍树!!!!!

唉,不用说,肯定又是那两头厌恶的小熊熊!

去去去,强哥我今天没心情陪你们玩,砍完这棵树我还要去李老板那拿双倍工资呢!

光头强,这可是千年大树,砍不得啊!

什么百年千年的,什么砍不得呀!不看书你给我发工资呀!哼,走开走开!

光头强!你砍树还有理了?看我怎么惩罚你!

唉,没办法,又要和大狗熊大战几百回合了。不过强哥我都习惯了,我强哥怕过谁呀!

一顿混战下来,我又被揍得鼻青脸肿..........

你说强哥我砍树容易吗!

你说我这工作是不是坑......不对,我这工作多轻松惬意呀!

我想,揍完我这两头大狗熊应该走了吧,那我就能砍树交差了,嘿嘿嘿嘿嘿

没想到这两头可恶的小熊熊居然就在树底下守着不走了!

这森林里就这一棵千年美人松啊!我该怎么办呢?

要不等他们睡着了我再去砍?可是他们准备一个值白班,一个值夜班........

没办法,强哥我只好回家吃个饭,吃饱了我又开着我的皮卡到了树下。

这次强哥我只好强攻了!

又是一场混战..........

不知打了多久,我们都累的实在是不行了,不知不觉的都睡着了.......

滴滴滴滴滴!!

电话响了?啊......这一觉睡得真舒服啊........

喂?谁呀?竟敢打扰强哥我睡觉?

光头强!!!这都过了72小时了,木头呢?

啊?木...木头?李...李老板,您听我解释啊........

你这个月工资一分钱也别想拿到!!!!!!!!!!

嘟嘟嘟.........

完啦,这个月工资又没了...........

我怎么这么倒霉啊!!!