学习通等级咋看_大家平时有什么好的历史书籍可以推荐吗
学习通等级咋看，大家平时有什么好的历史书籍可以推荐吗？
中国历史由于太过悠远，导致历史书籍浩如烟海，要完完全全的了解中国历史是几乎不可能的事。
但是，中国人还是应该多看看历史，了解一下中华民族，了解一下中华文化，理解一下民族精神。
历史书籍我一般分为四种:通俗性历史书，普通性历史书，学术性入门历史书和学术性研究级历史书。
通俗性历史书:基本就是一些大概了解中国历史，普及一些历史常识的书籍。
第一:历史教科书
历史教科书整体来讲还算比较客观，偏向于普及中国历史朝代和讲基础的历史规律，帮助历史小白和学生们树立正确的的历史观(不得不说，历史唯物主义历史观在世界上属于最先进的历史观之一)，唯有的几个黑点就是:有一些政治倾向，但是哪个国家的历史书没有政治倾向；部分历史避重就轻，但这也只是一笔带过而不是讲一些子虚乌有的事，毕竟历史教科书不是历史典籍，书本就那么几页，只能注重宏观，对细节不够重视。
第二:《中国历代通俗演义》
民国蔡东藩写的，和隋唐演义、杨家将不一样，这套演义虽然有古代通俗演义的特点，但是它基本是按照史实写的，政治偏向也是古代传统那套君臣父子理论，小白专用历史书。
第三:《明朝那些事儿》
现在最流行的通俗历史书，有趣生动，最关键的也是基本符合史实，没有采用什么秘史，传闻和小道消息等等不可考的内容。
普通性历史书:有一定的专业性的历史普及读物，流传非常广，影响特别大的一些历史书。
第一:吕思勉《中国通史》
简略的介绍了中国社会经济制度、政治制度、文化制度和思想演变发展情况，讨论了中国古代婚姻、族制、政体、阶级、财产、官制、选举、赋税、兵制、刑法、实业、货币、衣食、住行、教育、语文、学术、宗教十八类的历史渊源和演变过程。
第二:《春秋左传》
儒家经典之一，也是我国现存最早的编年体史书，我国第一部编年体史书。起于鲁隐公元年（公元前722年），止于鲁悼公十四年（公元前454年），是学习、研究先秦历史、文学、思想必读的典籍。
第三:《史记》
中国历史上第一部纪传体通史，记载了上至上古传说中的黄帝时代，下至汉武帝太初四年间共3000多年的历史。被鲁迅誉为“史家之绝唱，无韵之《离骚》”，不仅有很高的史料价值，也有很高的文学价值。特别是《项羽本纪》《李广传》必须一读。
第四:钱穆《国史大纲》
内容包括自上古三代到民国时代几千年中国历史的演变发展，特别是经济、社会、政治、制度、哲学、文学、思想的发展状况及其相互影响。虽然书比较简略，但是可以看出钱穆大师对中国历史上治乱盛衰的原因和国家民族生命精神之根据的研究。
第五:王亚南《中国政治官僚研究》
这是中国第一部用马克思主义和历史唯物主义对传统官僚政治深入剖析的经典著作。王教授从对中国社会经济形态的分析开始，结合中国古代几千年历史找出官僚政治的产生、形态和特征，及其与封建社会长期停滞的关联，并横向和纵向对比西方官僚制度，揭示出官僚政治发展和转化的一般规律，颇多卓越创见，也是中国历史教科书的思想来源之一，而且王和钱学术上的互掐也挺有意思的，哈哈。
学术性入门历史书:到了这个级别，那就是专业性研究了，虽然是入门级别的专业性历史书。历史领域的书籍太多了，在下才疏学浅，只钻研了中国近现代史这一块，其他时代的不太熟悉，只能简略的聊几本我所了解的书。
第一:《汉书》
这个不用多说，了解汉代第一书。
第二:《资治通鉴》
这个也是大牛的书，毛主席都读了十七遍，最关键的是这本书特别。。。特别。。。特别厚，前面的那些历史典籍完全没法比。从周威烈王二十三年（西元前403年）写起，一直到五代的后周世宗显德六年（西元959年），一共1362年历史，三百多万字，还是文言文，加上后人几百万字(也是文言文)的注释，保证看的会怀疑人生，中华书局版还有上千万字的白话文翻译。《二十四史》也是，看看史记汉书就够了，因为二十四史太。。。太。。。太长了。
第三:范文澜蔡美彪《中国通史》
该书是我国近百年来最完整、最系统的一套中国通史。全书远古先先秦一直叙述到近代清朝覆亡，近4000年历史。本来这本书应该放入普通性历史上里面，但是这本书也是篇幅太长，不太适合一般历史爱好者，所以编入学术性历史书。
第四:《剑桥中国史》
是一部完全由西方学者撰写的中国历史，是一部西方学者写给西方人了解东方的历史书。这套书广泛引用文献材料，注重文献的辨伪和考订。由于东西历史文化的差异，该书在许多历史问题上提出了新的观点和质疑，也许有的问题，是我们早 已习以为常而从没有考虑过的。这些来自另外一种世界观、价值观和历史观的文献资料，对我们了解中国历史提供了更丰富的思想和更开阔我们视野，但是这套书不建议历史小白先看，因为历史观没定型的话，看这套书很容易觉得这套书有时候毁三观，完全不符合东方思维。
第五:郭廷以《近代中国史纲》和陈旭麓《近代中国社会的新陈代谢》
这两本书属于我的私货吧，我认为中国近代史每个中国人必须了解一下，因为近代史对中国影响巨大，甚至到现在也是影响巨大，很多文化，思想，社会，制度对现在都有很多保留下来了。
学术性研究级历史书
额，这个领域可能要历史专业教授，最差也需要历史研究生才能搞得清楚。反正我没搞清楚。
我也只能在我研究的领域谈一谈。
我读的一般都是近现代史。《中国近代史纲》《中国近代史》《近代中国的变局》《剑桥中国晚清史》《剑桥中国民国史》《近代中国社会的新陈代谢》《晚清大变局》《从晚清到民国》《历史的本色》《大变局下的晚清政治》等等这些书都不错，这些都不能算是研究方面的书，比较适合普通人看的，毕竟大多数人也不会专门研究历史。
建行结算通客户等级的潜在客户是什么级别？
结算通客户等级为潜在客户，是建设银行后台系统对客户的识别定义。潜在客户是指对建设银行某类产品(或服务)存在需求且具备购买能力的待开发客户，这类客户与银行存在着合作机会。通过与银行的合作，购买银行的产品，把潜在客户转变为银行忠实的高端客户。建设银行结算通卡是建行专门为个体工商客户打造的一种特色银行卡，它不仅具有现金存取、转账、汇款、消费等普通银行卡结算的基本功能，还具有自动扣划、套餐付费、批量转账、关联账户签约、交易资金托管等强大的支付结算功能，是个体工商客户理想的资金结算系统平台。
还是打着艺术的幌子耍流氓？
人体绘画在世界美术领域，被认为是雅俗共赏的艺术品，没有任何疑问，如果把人体绘画看作是艺术的幌子，则是不客观的，只能说明一些欣赏者在审美层面过于肤浅。
人体绘画在西方文化理念里，一直是表现人的喜怒哀乐和酸甜苦辣的最佳载体，因为人是感性的，在不同环境和状态下，都能体现出丰富多变的情感。
西方文化早在古希腊时期，就对人的精神世界有深切理解，常常借助史诗，如《伊利亚特》、《奥德赛》，以及雕塑作品，如《断臂维纳斯》、《掷铁饼者》来赞美人的崇高、伟大、勇敢、坚强等优秀品质，赞美人的理想情怀，是西方文化一直所看重的。
我国传统绘画中，以山水和花花草草为主，很少直接用人物绘画来反映人的精神世界，基本上都是托物言志，借景抒情，通过高山大川和花草树木来间接的抒情。
这种观点和做法经过文艺复兴200多年的推动，在西方已经深入人心，人体绘画在西方逐渐成为反映“人文主义思想”和“人本主义精神”的最重要工具，比如，维纳斯，她生下来丰乳肥臀，是漂亮妩媚的金发美女，在西方文化中，代表了魅力十足的爱情女神。
又如阿瑞斯，身强体壮，在西方文化中是代表武力和征服的战神。
“人神同性”，是西方的基本文化观念。
况且，西方人认为自己是亚当和夏娃的子孙后代，亚当和夏娃来到世界上，本来就是赤身裸体的来的，在许多文艺作品中都这样描述。
艺术是对生活的真实再现，是在真实再现中完成对审美理想的融合，升华出反映人类约定俗成的价值规范，指导人们更好的生活。这是艺术的本质。
西方艺术家总是喜欢用人体绘画来传达自己心中所理解的世界，引导欣赏者更深入的认识现实世界。
我们没有跟西方相似的“人本主义”传统，我们遵循含蓄、委婉、内敛的表达方式，不像西方文化那么直白和直观，在对待人体绘画上，大多数人的看法过于片面，总是喜欢把人体绘画跟伤风败俗划上等号，这就导致人体绘画在我国长期处于争议状态，想大大方方展示和欣赏人体绘画，总要顾及周围人的眼光。
另外一方面，一些商家为了制造噱头和吸引人气，在某些新产品的展示会，或者其它一些庆典活动里，会邀请一些模特，安排画师在模特身上画人体彩绘，吸引到更多人的关注。就给大众造成不良影响，认为人体绘画很不过如此。
实际上，人体彩绘算不上真正意义上的人体绘画，不要被人体彩绘给误导了。
建行结算通客户等级的潜在客户是什么级别？
结算通客户等级为潜在客户，是建设银行后台系统对客户的识别定义。潜在客户是指对建设银行某类产品(或服务)存在需求且具备购买能力的待开发客户，这类客户与银行存在着合作机会。通过与银行的合作，购买银行的产品，把潜在客户转变为银行忠实的高端客户。建设银行结算通卡是建行专门为个体工商客户打造的一种特色银行卡，它不仅具有现金存取、转账、汇款、消费等普通银行卡结算的基本功能，还具有自动扣划、套餐付费、批量转账、关联账户签约、交易资金托管等强大的支付结算功能，是个体工商客户理想的资金结算系统平台。
零基础如何入门数据分析？
让我来分享一个很不快速（需耗时一年），但包你从零基础学到昏厥的学习教程吧：统计、SQL、R、Python、Tableau、Excel、Forecasting & Machine Learning
1. 统计
统计需要掌握的姿势：
Descriptive StatisticsProbability Concepts and Probability DistributionsSampling Distributions and the Central Limit TheoremConfidence IntervalsHypothesis TestingAnalysis of VarianceChi Square and Nonparametric TestsSimple and Multiple Regression
想躲过统计？？？
入门课收好，Coursera上阿姆斯特丹大学的Basic Statistics，卡通配图教学，和萌萌哒的你最配！！
University of Amsterdam：Basic Statistics | Coursera （旁听免费）
喏，还有一本简洁易懂的step by step英文教材，也是我们课上用的教材~
Basic Business Statistics by Mark L.Berenson & Others2. SQL
常用语句来来回回就那么几个，但是要熟，要熟，要熟！
简历上有SQL技能，很重要！！！很重要！！！
常用语句：SQL Quick Reference From W3Schools
再送你一门超好，超好，超好的MySQL课！Coursera！杜克大学！我太喜欢教课的那个温柔美丽的大姐姐了~
Managing Big Data with MySQL | Coursera （旁听免费）
我学R上的课是Coursera上Johns Hopkins University的经典R课程和在Data Application Lab实习的时候上的商业分析师培训课。Coursera的那门课我上得不太走心，默默吐槽一下课程莫名散发着浓浓的时代感，老师有点面无表情，比较打击我的学习激情...... 好吧，我知道我作......
后来实习的时候上公司的培训课，教R的是个讲话干脆利落的小姐姐，才让我重新喜欢上R......
R Programming | Coursera （旁听免费）商业分析师 - Data Application Lab
作为一名主观上比较站Python的小粉丝，我目前学过的R就这么多啦！！大体了解了R的语言思维，碰到不会的问题再Google找代码就差不多了~
另外，我在Udemy上找到一门R的课，看课程设置觉得还是挺不错的，想学R的可以试试~ 关于Udemy上课程的价格补充一句，原价是吓人的，常年打折，但是打折力度经常变来变去的，最便宜的时候一般是10-20块的价格可以买到好课...... BTW，下面这门课目前15刀。
R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!4. Python
Python 是一门可以让人浑然忘我的语言......
这辈子学过韩语、日语、英语，和一丢丢R，但Python是我学得最有激情的......
最沉浸的那段时间里，不管几点回家，晚上睡觉前一定要看一点Python爬虫才能安心睡下，晚上做梦也是爬虫代码......
我最开始接触Python的时候上的课是Coursera上University of Michigan的经典系列：Python for Everybody，里面包含五门专项课，除了最后一门Capstone，其他四门都刷过（没写作业）。
这门课非常实在，内容非常赞，上课的是个亲切的老爷爷，学下来有助于你系统了解Python的功能~ 个人感觉 Using Python to Access Web 对于纯小白来说可能有点难度~
提醒一下，如果你搜Python for Everybody，会发现...... 要交钱上啊！！！省钱小tip就是在搜索栏里一门一门搜专项课，进入专项课的页面就能免费旁听了...... 同理适用于Coursera很多其他的系列课程。
University of Michigan: Python for Everybody | Coursera
Programming for Everybody (Getting Started with Python) | CourseraPython Data Structures | CourseraUsing Python to Access Web Data | CourseraUsing Databases with Python | CourseraCapstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python | Coursera
密西根大学还出了Python的数据科学进阶课，包含了数据分析、画图和机器学习等内容：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera
另外，我还追过大神
@秦路
的运营大湿兄知乎专栏，从“开始Python的新手教程” 到“用Python分析用户消费行为”，一共六篇文章，超快速入门Python数据分析。
Udemy上也有一门很棒的Python数据分析课，我目前在上，觉得好棒棒~
教numpy、pandas、画图、带着练三个数据小项目，至此觉得内容量已经很良心了，老师竟然还教机器学习！！！20个机器学习视频，用SciKit Learn这个包！还有还有！11个统计视频！还没完还没完！还有几个SQL和Web Scraping的小视频！满满的良心学习大礼包~
Learning Python for Data Analysis and Visualization
想必还有很多盆友们对爬虫充满了兴趣......
学爬虫当然要看崔庆才大神的系列教程啊！！！
文字版教程免费，使用的是Python 2.7版本↓
Python爬虫学习系列教程 | 静觅
视频教程499软妹币，之前有过折扣，印象中270多~
Python3爬虫视频学习教程 | 静觅
如果你只是比较随意，不想玩那么高深，或者你真的和我一样穷，可以看看文字版教程，了解urlib库、Requests库、BeautifulSoup库、Selenium库以及正则表达式后，跟着崔大神的三个免费case练一遍~ 我觉得对于小白来说就差不多了~
Python3爬虫三大案例实战分享
对于数据分析师来说，会爬虫不属于必备技能，那么学爬虫的意义是什么呢？大神
@董伟明
在他接近满分的“爬虫从入门到进阶”的Live简介中说得直戳心坎~
Hello World，醒醒啊！！！你的女神来了！！！
5. Tableau
终于，数据分析界的女神出场了！！！让我们大声喊出她的名字：T! A! B! L! E! A! U!
读作“Tab-low”！！！
我身边很多学Tableau的孩纸们，反应不是酱紫的，
就是酱紫的......
纷纷表示在这个看脸的时代，要好好学习女神软件......
（Source: Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbook）
凭借着打娘胎起就异于常人的颜值，Tableau迅速蹿红，逐渐渗透进业界和美国高校。对于在美帝的数据分析师来说，Tableau也是简历上必备的技能之一。
我目前觉得学习Tableau的最好方式，还是去Coursera上上杜克大学的那门课，基本涵盖入门到中高级操作，墙裂打call，墙裂推荐！！！真的好喜欢教课的杜克大姐姐......
Data Visualization and Communication with Tableau | Coursera
另外，Tableau为了推广自家软件，在免费培训方面也是做得很拼......
Tableau Training & Tutorials (中英文都有)Live Training ResourcesWebinars
还有很多很棒的Tableau使用者的case展示~
Gallery
还有Moveover Monday Project，每周一po一个数据集和数据分析展示~
A weekly social data project
至于有些人说，下载都这么贵，土豪才学得起吧...... 只要你乖乖去上Coursera杜克大姐姐的课，会有惊喜......
6. Excel
无论你多喜欢Excel或者多不喜欢Excel...... 作为数据分析师，简历上有Excel技能也是必备......
最关键的当然是会Pivot Tables~
我也是通过DAL的商业分析培训课学的Pivot Tables，如果你只想学Pivot Tables，可以去Udemy上这门↓
Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables
当然，还有一个免费的学习神器，YouTube啊~ 哈哈，Pivot Tables一搜一大把~
我真的非常热爱YouTube，基本没有YouTube不到的姿势......
7. Forecasting
预测/时间序列也是我们数据分析僧要掌握的技能，不过学得比较浅显，大概了解几个预测模型的原理和会用软件操作就行了。我们用过的教材是Business Forecasting，有中文版，不过我相信你不会想看的......
商业预测 (豆瓣)
Udemy上依旧有药！介绍Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing / Holts, Winters / HoltWinters等模型以及在R和Tableau中的操作。
Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau
如果你对Tableau女神是真爱！可以去上Udemy新课，目前评价4.7分，感觉还挺不错的样子，反正是安利到我了~
Forecasting and Time Series Analysis in Tableau8. Data Mining and Machine Learning
想当年，刚接触数据时，我还是个蠢萌的宝宝，在听说“Machine Learning”这个东东的时候，内心是下面那样的......
何方的妖魔鬼怪，尼玛听名字就不明觉厉......
入坑数据分析一年，但才刚接触机器学习一个月（网课加这学期修的数据挖掘专业课），感觉难度明显拔高了一级，但越学越刺激，越学越稀饭~
目前还是个渣渣，不敢瞎说，就大概罗列一下机器学习入门需要掌握的知识点和网上的学习资源吧：
Linear RegressionLogistic RegressionDecision Treesk-Nearest NeighborsNaive Bayes ClassificationDiscriminant AnalysisNeural NetsSupport Vector MachinesCluster AnalysisRandom ForestNatural Language Processing
如果没听说过吴恩达男神的机器学习王牌课程，那你一定是假的数据猿......
Machine Learning | Coursera
说实话，没上男神的Machine Learning前，我还挺不理解为什么这个看上去其貌不扬的大叔，有这么多死忠信众...... 每次大叔的动向更新，都跟地震一样...... 娶的老婆还是跟他智商一样上天高的女神大牛！约翰霍普金斯的CS博士......
如果你和曾经的我一样迷惑，请去Coursera上课...... 顺带必须提一句，男神还是Coursera的联合创始人啊！！！我的前半生没有Coursera，但是后半生必须要跟Coursera紧紧相依......
反正现在的我是痛哭流涕着入吴恩达教了......
之前我在Python部分介绍的Udemy的Python数据分析课中，也涉及一部分机器学习的内容：
Learning Python for Data Analysis and Visualization
内容设置很赞，也很系统的数据科学课程还有：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera
以上就是我的一些数据分析经典姿势~ 其实还有Decision Analysis（主要讲概率）和Optimization，大家就自行去YouTube吧，视频很多~
一年前的今天，我没开始刷网课，不会SQL，不会R，不会Python，不会Tableau，不懂Forecasting，更不知道机器学习是什么鬼...... 就修了两门专业课，统计和Optimization（Excel Modeling），仅此而已......
按照这份教程一点点啃完，其实你也可以在家DIY出半个名校学生（如果不提名校的校友资源和networking机会等的话）~
大家可以再参考一下几个美国出名的数据分析项目的课程设置：
University of Texas -Austin | MS in Business AnalyticsUSC | MS in Business AnalyticsUniversity of Chicago | MS in Analytics
最后再来个励志的故事，我最新关注的一个YouTuber，Harrison Kinsley。小哥毕业于Sam Houston State University（懵逼脸），专业是Philosophy and Criminology（茫然脸），毕业后就开始创业，自学python编程，并在网上po免费python教程，还创立了一个python学习网站，YouTube上目前有27万多粉丝。
如果你好奇小哥怎么赚钱存活？小哥说，他一周就能接好几个offer...... 你们没听过的公司一堆一堆的，全宇宙人民都听过的大公司Facebook和Apple的offer他都有...... 另外他还做咨询赚钱，生计完全不愁......
既然你都读到这儿了，看来也是数据的真爱，那就一起学到昏厥吧！
