学习通刷学时脚本_新入职教师怎么做好准备
学习通刷学时脚本，新入职教师怎么做好准备？
谢谢邀请！
作为一名新入职教师，我认为要从以下四方面来做准备。
一、充分了解学校情况
入职前要对学校的具体情况进行了解，比如单位的具体地点，作息时间安排，单位的人事组成，具体办公室的相关等，因为这些都是日后我们所要接触的大环境，所以入职前做好对大环境的了解，提前适应起来，我认为还是非常有必要的。
二、认真参加岗前培训，及时了解自己的工作内容
对于刚入职的新教师来说，展现积极主动热情的工作态度也是非常关键的一点。有些学校可能会对新入职的教师会安排统一的岗前培训，目的就是为了让新教师能够在入职前掌握一定的职业技能。新教师应该好好把握和珍惜这次岗前培训的机会，认真了解岗位职责以及接下来自己的具体工作内容，让我们对自己的工作有个全面的掌握和认识。
三、主动找老同事交流工作内容，积累经验
岗前培训环节一般都会安排经验丰富的老同事来分享交流经验，新教师也可以抓住这个机会，主动与老同事交流工作，积累经验。除了交流关于日常工作的开展，还要重点交流工作当中常见的问题和困难，提前做好应对准备。
四、了解学生情况，做好备课工作
最为一名教师，我们服务的对象是学生，要想成为一名合格的新教师，我们一定要了解所带学生的具体情况，例如所带学生的年龄，整体特点，结合所带学生的整体情况来备课，采取丰富多样且容易被学生接受和认可的教学方式为新教师的第一堂课开个好头。
做好以上准备工作，我相信你一定会成为一名受学生喜爱的好老师
以上图片均来自于网络，如有冲突，联系必删
少儿编程需要学什么语言？
少儿编程语言有很多种，比如C++、VB、Python、JavaScript、Swift、Scratch、Mindstorms、Etoys、Hopscotch等等不下几十种。目前比较流行的编程语言是Scratch、Python、C++、Java等，而适合小朋友学习的主要是Scratch、Python，以及面向NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛）的C++语言。下面我们分别对这三种语言做具体介绍，为想要学编程的家庭做知识普及。
Scratch编程语言 ：这个语言是由麻省理工学院的媒体实验室“终身幼儿园团队”（Lifelong Kindergarten Group）设计并制作的，是专门为青少年研制的一种可视化编程语言。其主要特点是使用图形化的呈现和用鼠标拖拽编程，就像搭建积木一样将功能模块组合在一起，实现想要达成的目标。通过scratch的学习，孩子能够很直观地理解计算机程序结构和执行顺序。因为简单、有趣、易上手，用积木块代替了枯燥的代码，孩子短时间内就能学会它，因而很容易受到儿童和青少年的喜爱，进而激发他们编写程序的欲望。scratch非常适合零基础的人群学习，甚至非计算机专业的大学生在选修编程基础的时候也用scratch来进行入门学习。孩子多大可以开始学习scratch？多数scratch的书籍中是这样介绍scratch的——专门针对八到十六岁儿童开发的一种可视化的编程语言。事实上，美国、英国的孩子好多从幼儿园就开始学了。我们认为，6岁以上、开始上小学的孩子学习scratch是没有问题的。
Python编程语言： Python 是在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的，这包括 ABC、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。Python语言的主要特点是属于高级描述性语言，与自然语言接近程度更高，编码格式要求高，代码更像格式化的简易英文。目前Python语言支持者众多，前景很好，相关的类库很多很多，这个话的意思就是说，你想解决一个什么具体问题，可能别人已经写好了代码，你只需要以引用的方式拿来用就能了，减少了自己很多的工作量和开发难度。语言学习的难度相对较低，对大量数据的处理支持较好，如果从年龄段上来分的话，建议10岁以上的少年学习比较好。最好有一定的英文基础，毕竟年龄太小的话，受制于数学知识和英语的欠缺，学起来会比较吃力，也会对学习兴趣构成打击。所以学习Python还是需要有一定的基础的，最好对编程已经有足够的兴趣，否则可能会拔苗助长。
C++语言：这个大家应该都听说过，C语言或者C++语言是编程语言中生命力最强的，长达数十年，而且还会常青下去，基本能够说是编程这两个字的曾经的代名词。同时这门语言也是计算机专业必须学习的一门编程基础语言。C++语言应用非常广泛，学会了能够说IT行业通吃，IT行业涉及每个领域基本上都有他的身影。从嵌入式到桌面应用等等。对于青少年来说，学好C++语言的最大好处就是考试，目前计算机领域的各类考试，涉及编程的基本上C/C++语言是标准语言。对青少年来说最直接的可能就是升学考试，高考加分推荐优选上学的信息学奥赛，对C/C++是必须的。C++从难度级别上要比Python还要难一些，年龄上来讲，最少要上了初中吧。目前最小的被信息学奥赛（NOI）推荐上清华的还是初三的学生。
综上而言，与C++、python这些语言相比，scratch门槛是比较低的，而且很容易做出成果容易让孩子产生兴趣，所以比较适合没有什么编程基础的孩子入门学习。
想学习影视动漫专业去哪里学？
NO.1：国都电影学院 北影墨水势将先是，学院奖也是权威，民办教师的亲和力和影戏门户都是境内五星级，即便如此错处全国高校特点正统建设点，但是其影响力和桃李就业力把它力推正负! NO.2：中国传媒大学 综合实力摧枯拉朽，是唯一足以和北影拉平的母校，班列全国高校特色标准建设点出众，其学生在国内外赛事上也是应有尽有开花，就业样款也理想，兴办的赤县神州国都国际大学生卡通片节也赋有肯定影响力。 NO.3：中央美术学院 美术家的上天，八大美院之首!艺术类最强学校!不过人文传媒类就欠佳北影和中传，在国内区域熏陶上不占优势，然而够味儿的底稿，伯仲个全国高校表征科班建设点，明媒正娶的学术研究，使它还是维持实力派，学童也是受奖胸中无数，可是学生就业代改良。
NO.4：
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NO.7：四川大学 正西归结实力无与伦比的全校，传媒在举国也是甲等，人文氛围绝对化，学术化强，学员在举国赛事上也纷呈积极，就业力也脍炙人口~
NO.8：中国美术学院 南方归纳实力最强的艺术院校，唯独动画片百尺竿头，更进一步晚，学术化韵语慢，然而或者考强大的学院支持在举国上下有终将声望度，学生在举国上下赛事上也展现名特优，就业力有待滋长。
NO.9：四川美术学院 西南方法实力派，绝妙圆满的法子空气使动画明媒正娶也短平快鼓鼓的，并在通国赛事上展开攻势，在西南有早晚影响力，学术研究和学童就业有待增长。
NO.10：同济大学 上海较早兴办动画本科专业的全校，学术化强，就业地道，唯独影响力不强，桃李赛事活跃度与其说其余特征正规院所，寄予所向披靡的教育工作者和实力宠信同济次日会更好。 NO.11：浙江理工大学 积极响应振兴动画的即兴诗，浙江不竭制作动画培养人才本部，学生赴会赛事再接再厉，赢得浩繁，就业也足以，学术化有待于三改一加强。
NO.12：江南大学 阳面开办传媒类较早的院所，学术氛围精良，赛事到庭和制作身分有待增进，影响力不强，就业相像，倚重着苏锡常+上海+南京五市动漫本部前景高大。 NO.13：武汉理工大学 兴办动画片标准较早，当腰全国高校性状正儿八经建设点，学术化似的，走技巧途径的正如多，学员与会赛事也积极性，影响力不强，就业有待于如虎添翼。
线上教学小学生和初中生有哪些差异？
线上教学小学生与初中生是有哪些差异？教学过程中有哪些建议？
这个问题我很有发言权！我是从2月5日开始给初中学生开始以录播课形式提前录制，定点播放！全省中小学应对疫情开展智慧课堂线上教学也已近两个星期，我从省教研室同学处了解到各地开展线上教学实施情况，结合初中、小学学段师生的实际情况，向一线学校校长和教师提出继续开展线上教学的建议。不妥之处，请批评指正！
初中线上教学十点建议
问题1：怎样开展线上教学才能促进学生更好的居家学习？
当前，学生通过各类网络平台开展的线上学习是“停课不停学”（居家学习）的重要组成部分，居家学习并不等同于新课直播，在组织学生学习时，教师要充分考虑两者之间的区别，要更多考虑这一学习形态的特点。客观上，离开学校现场的班集体，学生产生一种松弛的感觉是自然的。教师精心准备PPT、视频等教学资源和教学设计时，应将指导学生如何进行自学作为重点。前者是路径，后者是目的。
教师可以在课前录制如何开展自学的教学视频，也可以在讲课过程中结合具体内容讲解自学的要点。教师要努力改变学校日常教学的习惯，调整“教”与“学”的时间分配，将指导学生开展自主学习放在重要位置。此外，考虑到居家学习学生分散的特殊性，教师线上教学的重要功能在于组织学习，通过学习赋权，激发学生学习的责任感、紧迫感和主动性，激励并指导学生开展自主而有深度的学习。
问题2：线上教学的教学时间安排与学校日常教学应有哪些不同？
线上教学一定要摒弃教师长时间的讲授的单向灌输。教师不应该是“主播”，而应该是课堂学习的组织者和引导者。但与日常线下教学不同，线上教学中师生的互动降低、“教”与“学”的整体性时间则会拉长，建议教师在线上教学中关注课堂的“首尾两端”，“首”即是精心策划和布置需要学生在线下进行自主、合作、探究的学习任务，“尾”是对学生提交的作业和表现进行评价指导。同时考虑到学生视听健康，初中生一天面对电子屏幕的时间不应超过3小时，每节课教师讲授时间控制在20分钟以内，将剩余的时间留给学生完成教师设计的问题、任务、项目等，鼓励学生自主学习和分享交流。
此外，当前线上教学文化类课程课时过多，排得太满，不利于学生独立自学的开展。线上教学中也要坚持“五育并举”，落实立德树人的根本任务，尽可能交叉安排好各类课程的学习。即使是文化课学习，教师也可多安排一些时间让学生动手操作和自主探究。
问题3：怎样的线上教学内容更适合学生学习？
安排线上教学内容既要根据学校日常教学情况，更要考虑学生的学习能力发展和品格养成。目前，很多学校安排了新课的教学，其出发点是为了保持学期整体的学习进度。但不是所有的新课内容都适合线上教学，譬如语文学科，我们认为基础性知识点的学习和适合自主学习的内容（如文言短文阅读）可以安排线上教学，教师可以多作知识性讲解和答疑。根据前期的反馈，我们建议初中线上教学不能按照原定计划按部就班上新课，而要适当调整教学内容，减少新课的直播，教师可以利用假期学生学习较多的整块时间，安排学生开展各种作品的阅读。
同时，基于假期学习的时间特点和自主性，教师可以设计一些项目式学习课程，引导学生在富有挑战性的实践性活动中开展深度研习。如某教师让学生为学校门口设计一个体温移动监测房，学生既要了解人、健康、环境之间的相互关系；也要认识到现实生活中蕴含着大量与数量和图形有关的问题，并将之抽象成数学问题加以解决；还要了解所学的不同学科之间知识的关联，发展应用意识和能力，认识数学、科学和技术的社会功能。通过该项目学生不仅提升了系统性知识的理解能力、动手应用能力，还培育了自己的独立性、批判性、创造性和合作精神。
要充分利用此次疫情的教育意义，可以将普通课程学习与疫情防控知识学习结合起来，加强生命教育、公共安全教育和心理健康教育；学习防疫阻击战中涌现的先进事迹，弘扬社会美德，树立学生的社会主义核心价值观；可以提供一些优秀的与现实困难作斗争的名著名篇、影视作品，让学生在阅读中滋润心灵，培育高尚的情操。
问题4：如何采用适合的线上教学形式？
线上教学的核心是“资源+任务+反馈”。直播课或线上资源是其中的一个重要方面，从前期调查来看，直播新课的学生满意度并不是很高，因此初中线上教学更充分利用现有平台资源，减少新课直播。我们建议面向个别薄弱学生可以用直播连线方式夯实基础，对于绝大多数学生，应该更多以资源包的形式鼓励自学。学校和教师要注重选择和开发一些适应差异对象的微课短视频，以及教材和补充材料相配合的资源系统，设计好导学任务（思考为主，训练为辅），组织好作业流转和答疑交流，才能将“学”落到实处。
目前各地线上教学的组织实施主要有三种形式：一是区域统一提供课堂教学视频资源，定时播放收看或供学生点播；二是区域提供参考资源，以校为本组织教师分工备课，采用直播为主，录播为辅开展教学；三是以原班级为单位，由任课教师进行直播教学。三种形式各有特点，也各有利弊。任课教师应在本地本校的实施方式的基础上，减少新课直播的数量，重在学习任务的设计与答疑反馈上体现自己的教学智慧。对于未承担直播课任务的教师，要积极利用好学生交流、交互平台，吸引学生积极参与，及时将交互平台中有价值的讨论转化为学习资源。
问题5：线上教学的备课要注意哪些方面的问题？
选择了适宜的线上教学内容后，要根据线上教学的特点做好充分的备课。线上教学的备课特别要关注课堂的学习“量”，力求少而精，指向教学内容的核心知识，教师能够在15分钟内能讲解清楚，学生能有所领悟；切忌出现蜻蜓点水、雨过地皮湿的现象，否则容易让线下的学生因教学内容零散、没有思维而脱离课堂。
正是因为线上课堂内容的“精要”，就更要重视学生的课前预学。要求学生提前预习相关内容，可以让学生带着思想进课堂，尽快走进教师的教学节奏里，在短时间内寻到解开知识的秘钥，以期在后续的实践探索中完成任务的解决。
教学内容的精要，也要求教师设计精要的自主学习任务。这样的学习任务也不能多。“鼓要打到点上，笛要吹到眼上”，一节课一两个学习任务，它们依据教学内容的核心知识设计，表述要简洁而明晰，情境尽量生动活泼，学习路径要有具体的安排。
备课要考虑师生的互动交流。教师教学语言的设计要有对话感，想象学生就在你面前。避免长时间独白。适当留有供学生思考的时间。控制语速语调，在重难点的地方放慢语速、加强语调。教师还要考虑利用作业交流环节进行互动交流，提升学生的学习积极性。
问题6：有哪些方式可以促进师生课堂互动？
线上学习中互动交流是个难题。教师要利用多种途径增加互动，例如直播课堂不要一直讲授，要留出学生提问的时间、学生反馈的时间、学生分享自己想法的时间，除指定的云课堂之外，建议教师运用钉钉、微信、QQ等平台互动工具，利用语音留言方式，跟踪学生作业完成进度和情况。
线上教学中教师要根据教学内容、学生特点和学习情境来设置互动交流的方式。教学开始之前，教师可以在平台的讨论区中提问，引起学生的注意，也可以利用选择题、简答题等测试方式来采集学生的观点和想法，为后续设计问题开展学生讨论提供基础。学生观看完录播视频或在线课堂，教师可以在平台上利用投票、测试工具了解每个学生的学习情况。如果是课堂对学生即时提问，要做好铺垫，避免请不在状态的学生回答。在线教学结束后，教师还可以在平台上给学生布置书面作业，通过作业批改来了解学生整堂课的掌握情况。
我们特别要注意学生的作业和成果展示。我们可以在网络上采取多种形式，开展学生间的线上学习成果、优秀作业等展示，发挥学生集体教育功能。特别是一些项目式实践性学习成果，可以在学生学习群中进行展示。如果条件允许的话，建议教师安排固定的时间对学生进行一对一或一对多的个性化指导，采用文字、语音、图文说明、直播或视频的方式帮助学生解答疑惑，但根据线上教学当前的特点，我们建议不对教师有反馈、批改作业的强制要求，要鼓励学生自纠自查。
问题7：线上教学如何促进学生自主学习能力的提升？
线上教学服务应立足自主学习为主、网络课堂直播为辅的原则。初一、初二可以县(市、区)为单位，初三以校为单位，根据课程（项目）进度按单元（或课时）提供自主学习材料、微课短视频与学习任务单，鼓励学生自主学习。
自主学习不是简单地让学生自学，而是教师指导下学生开展积极主动的学习、有思维的学习。教师要精细设计包括预学、课堂、课后的学习任务，这样的学习任务要有一定的情境性、难度和挑战性，以此吸引学生的学习兴趣，唤醒学生的学习欲望，触发学生的学习思考，让学生感到自己是活动的主体，能独立操作这些内容，发生积极主动的学习活动。
线上教学要特别关注学生学习的过程。教师应该关注到各类学生，依据学生居家学习和在线教学的特点，采取多种途径加强学习指导。教师可以通过个别交流作业评价等方式采集学情；通过学习任务单的形式引导学生带着任务学习教师授课视频；通过在线提问、随堂测验、讨论区小组研讨等形式促进学生间的交流互动。
各县（市、区）可安排专人研究规划学习指导工作，拍摄一组各学段通识与学科兼顾的学习方法指导的微课视频，以本次延期开学为契机，提升学生自主学习与自主管理能力。
问题8：如何提升初三教学的效率，帮助复习以更好地迎考？
今年的初三学生是取消《初中毕业升学考试说明》的首届毕业生。学科教师需摆脱《考试说明》意识，避免经验主义，深入研讨学科课程标准，准确把脉教学要求，厘清教学重点，努力培养学生的认知能力、思维能力和实践创新能力。
鉴于线上授课的特点，可以整合学科教学内容，把难度不大，易于线上教学的内容提前，难度较大的教学内容移后。教学中要发挥骨干教师作用，集聚群体智慧，侧重帮助学生对教材知识加以分类、归纳和整理，指导学生在复习中以行之有效的形式明晰各学科知识体系，通透知识之间的内在联系。教师要依据学生情况补全知识清单，建构知识网络，提升学生的自主复习融通能力，同时发挥居家学习的优势，鼓励学生充分利用网络查找整理资料、及时联线教师化解线上课程疑惑的便捷优势自主、主动学习。在练习设计中也要注重联系学生生活体悟，提升知识迁移能力和综合实践运用能力，教师布置作业也可以根据学生实际，积极推进分层个性化作业，加强针对性评价与辅导，激发学生学习内驱力与积极性。
问题9：怎样布置和批改作业，开展答疑与反馈？
适当的作业量、适切的布置形式和适时的批改反馈方式是线上教学课后作业有效性的三大保证。
为减轻学生的课业负担，居家学习的作业量一定要依规而定，适当减少学生作业的量，增加自主学习和交流时间。要立足学科特点，采取不同方式，口头即时作业和线下书面作业等多种形式相结合。除落实课堂知识的相关练习之外，还可以检查反映学生听课效度的课堂笔记、制作侧重反映思维能力的思维导图、撰写考查学生整合能力的专题小结，还可以录一段弥补线上课堂欠缺的互动语音小视频等等。
当然初级阶段不着重作业批改和反馈环节，应减少教师和学生的工作量，要多利用此次机会培养学生自查自纠的能力和习惯，改被动为主动。客观性作业的布置和批改可灵活采用教学平台即时完成，也可由学生自主评批、统一讲解；思维导图、课堂笔记等主观性作业可利用平台共享、师生共评等方式促进学生互助互学并提升学习积极性。
答疑和反馈可坚持全体与个体相结合的原则，依据学科特点和作业形式选择快捷方便的反馈方式，可以全体或个体语音评价，也可利用平台涂鸦功能在作业图片上进行打等第、计分数或文字评价等，还可充分利用线上教学留言的功能，比如“每天一个好问题”或“说说我的不懂之处”来及时收集学生预习疑惑及课后困难，以便及时调整教学内容与方法，让教学真正在学生身上发生，确保从学生中来，到学生中去。
问题10 线上教学的校本教研如何开展？
线上教学期间，依然要充分发挥学科教研组统筹安排学科教学的作用。在学校的统一工作部署下，学校各个学科教研组仍要开展基于网络的校本教研，整体规划学生居家学习的教学安排，尽量搜集可以借鉴使用的课程资源，研讨并设计能促进学生学习的学习任务，统筹安排学生居家学习的教学管理。
学校教研组要依托网络强化教师集体备课的作用。居家学习带给学生新的学习氛围和新的教学模式，如何帮助学生更好地开展学习也是教师们当前的新课题，这就更需要团队的协作力和创造性。学校要建立更加完善而有效的网络教研机制，定期开展网上教研，交流课程资源、备课成果，研讨教学方式，对于网上教学出现的各种新问题要有预判和解决方案；要经常性地和教研员保持网上沟通并接受专业指导；也要强化和其他学科教师的线上交流研讨，借鉴一些可行的线上教学举措。
小学生居家学习十条建议
问题1：如何认识小学阶段的居家学习？
学生居家学习是当前抗疫期间教育教学的特殊学习方式，线上教学是我省教育系统的积极应对之举，也是促进育人方式多样化的重要契机。小学生活泼好动，注意力不易持久，独立性和自觉性相对较弱，在生活、学习、活动等各方面都需要成人的监护和具体指导。小学生的居家学习的内容，不能拘泥于课本知识，应涉及生活、学习和活动等各个方面，以丰富和拓展学生的学习经历，促进学生养成良好的生活和学习习惯。
居家学习要积极鼓励学生主动学习，提升自主学习的意识和能力。线上学习也是居家学习的一种方式，但如果缺乏教师和家长对学习过程的监督和引导，学习效果就会大打折扣。小学1－2年级，原则上不要求统一组织线上学习，3－6年级的线上学习要控制时间，精选内容、创新教学形式。
问题2：小学生居家学习的内容有哪些？
小学生的居家学习，各学校要坚持五育并举，知识、能力、情感、态度并重。要引导学生积极关注当下新冠肺炎的发展情况，关注全国上下在党中央坚强领导下抗击新冠肺炎取得的进展和成果，学习广大医务人员和抗疫志愿者们英勇无畏、热血逆行的先进事迹。引导学生观看新闻、关注时事，搜集和整理疫情相关材料，将疫情故事化为教育素材。
坚持阅读各类书籍，可以按各年级语文书“快乐读书吧”栏目推荐的童谣、儿歌、儿童故事、寓言、科普作品、中国古典名著、世界外国名著等。家长和孩子还可以约定每天共读时间，选择同一本书或不同的书阅读，互相分享阅读收获，共度亲子好时光。
根据学生年龄不同，适当开展项目式实践活动，参与力所能及的家务劳动，养成良好的卫生习惯，提升自防、自护能力。如：学烧一个菜，做一个小玩具，帮大人做一件事，解决一个小问题等，以此来拓展学习内容，丰富学习方式,提升学习兴趣，发展学生学以致用的实践能力。
问题3：如何营造良好的居家学习环境？
要充分利用这次机会通过各种活动强化亲子关系。疫情阻断了家庭与外界的频繁接触与联系，恰好给居家亲子关系带来了很好的契机，文化学习、共同阅读、体育锻炼、艺术欣赏和力所能及的家务劳动则是亲子关系发展的很好载体。建议家长尽量安排时间陪伴孩子，与孩子一起学习，特别是锻炼身体。
家长要以身作则，做孩子学习的榜样。在孩子学习时间段，最好也能看看书，不做干扰孩子注意力的事，更不要当着孩子的面频繁玩手机。
当孩子在线上学习过程中碰到有关技术问题时，家长要及时设法解决，特别是因网络问题影响学习时，家长不能袖手旁观，更不能在孩子面前表现出不良情绪，从而影响孩子学习情绪。
问题4：如何引导小学生居家自我管理？
居家学习也是一次特殊的学习经历，面对全新的学习方式，要引导小学生养成良好的学习、生活习惯。教师和家长要帮助学生做好自我管理，制定合理的作息时间表，包括起床、洗漱、用餐、学习、锻炼、娱乐、休息等时间安排，建立居家学习的基本常规。
如果学校提供了线上学习的课表，就让学生按照课表提前做好学习准备。收看学习资源包或直播课程时，要将自己置身于这个特殊的学习环境中，集中注意力倾听，课中的思考练习时间，要积极进行独立学习活动。居家学习，缺少了教师的及时点拨、同学之间的互相启发，所以要及时记下自己的疑问，课后通过复习回忆、查找资料等方式解答疑问，如果还是无法解决，再询问家长、老师。认真完成老师布置的作业，并学会检查和修正自己的作业，不过分依赖家长和老师。线上学习时，要保护好自己的视力。
问题5：如何提升线上教学质量？
继续发挥区域骨干教师、学校教研组团队优势，集中优秀教师开发优质的线上学习内容，注意整合已有的线上优质教学资源，提供给各学校选择使用，实施教学资源的共享、联动机制。对自主开发的线上教学内容要从“内容选择、脚本撰写、课件制作”等方面进行审核，突出线上学习的趣味性、交互性、选择性的特点。注意减轻学校和教师的负担，不要求教师人人开发线上课程，不要求人人直播，可以用“优质线上课程+班级学科教师管理”的方式开展线上教学，让本班学科教师有更多精力管理班级学生的学习情况，提升线上教学的质量。
教师要根据线上教学的特点，利用技术优势，发挥自身的创造性，积极探索新的教学方法和手段。从学生的兴趣入手，设计生动有趣的教学活动，吸引学生的注意力，增强学生的参与度，提升线上线下的互动，设计少而精的练习。通过合适的教学方法，提升教学质量。
问题6：学校如何做好线上教学工作？
线上教学有其自身的特点与局限性，学校首先要做好整体统筹协调工作。不宜把日常教学的所有内容照搬到线上，具体教学内容可根据实际情况，依据教学目标和教学计划灵活处理，不必拘泥于教材，发挥教师的创造性，体现线上教学的灵活性。除文化课外，应该适度开展音乐、美术、体育等教学活动，以及项目式的综合实践活动。
根据小学生的特点和各地线上教学实践经验，要严格控制好线上学习的时间。建议5－6年级每天最多安排4节课，3－4年级每天最多安排3节课，每节课以30分钟以内为宜，学生观看屏幕的时间，每节课控制在20分钟以内。两节课之间应安排15分钟以上的休息时间。
根据学校实际情况，可选择不同的教学方式。可以收看本地电视台播放的教学内容进行学习；有条件的学校，可采用“直播+互动”的教学形式进行学习；也可以布置学生在家自学网上的微课课程或录播课，学习的时间也可以自主调整。
问题7：居家学习如何兼顾保底与个性化学习？
为确保农村和偏远地区的学生有线上学习的机会，各地要因地制宜，采取多种形式的线上教学方式，如以当地电视台播放的形式，进行保底教学；区域内的网络直播课堂、录播课等形式；也可采用上传资源包，供学校和学生自主学习的形式。几种方式可以结合使用，以确保每个学生都能够参与学习，满足学生的自主学习和个性化学习需求。
建议以各地教研部门牵头，建立区域内教学资源的共享、联动机制，区域内可以集中优秀骨干教师，制作一部分的精品课程，提供给各学校选择使用，提升线上教学的课程质量，同时减轻学校和教师的负担。
现有的网上教学资源十分丰富，但良莠不一。各地教研部门要组织力量精心筛选各类教学资源，推荐给学校和教师。推荐的内容要充分考虑学生使用的适切性和趣味性、教学内容的匹配度和难易度，促进学生思维的发展。
问题8：教师如何组织与管理线上教学？
小学生自我管理能力比较弱，特别是家长监管相对缺乏的学生，更要注意帮扶和引导。线上学习开始时，老师要引导学生做好学习准备，包括穿戴整洁、坐姿端正，学习用品摆放有序，熟悉学习平台的操作办法等，提早进入学习状态。课中要关注学生学习状态，如预习、听讲和练习等习惯的养成，在互动环节要引导学生积极参与、主动学习。采用“优质线上课程+班级学科教师管理”的方式开展线上教学的教师，要提前了解学习内容，把握教学重难点，结合本班实际情况，在每节课的学习之后做出相应的补充和调整。
问题9：居家学习的作业如何布置与反馈？
教师可以根据学科特点，设计形式多样的作业，但要注意统筹学生的作业量。可以布置纸笔练习、朗读背诵、听说、表演、绘画、动手操作、小调查、居家锻炼计划表等多种形式的作业，作业递交形式可以是文字、语音、图片、视频等，教师要控制作业递交的频次，不任意拔高作业要求，要特别关注是否为学生独立完成，也要考虑家长的实际负担。
学科教师要与学生建立沟通、反馈和在线答疑的渠道。要特别关注线上学习有困难的学生与网络学习条件跟不上的学生，建立一对一的帮扶机制。做好每一位学生线上学习情况的记录，便于疫情结束后，与正常教学的对接、帮扶指导。积极主动与家长联系沟通，了解学生的学习情况，得到家长的积极配合，更好地服务学生发展。
问题10 家长如何成为健康守护者？
家长一定要督促孩子养成健康习惯。建议每天固定时间与孩子一起锻炼身体，坚持每天不少于1个小时锻炼，可以跟着音乐做些均衡、协调、灵敏等练习。如各种姿势的爬行；听看信号做各种移动、躲闪、跳跃、滚翻等；面对墙壁做肩颈胸背部拉伸、背靠深蹲、面壁深蹲、斜面支撑。控制孩子电子产品的阅读时间，线上学习时养成课间远眺的习惯。在锻炼同时要加强营养，保证有规律的作息时间和足够的睡眠。
学习大数据需要什么基础？
第一阶段：静态网页基础（HTML+CSS）
1.难易程度：一颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等
第二阶段：JavaSE+JavaWeb
1.难易程度：两颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：java基础语法、java面向对象（类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等）、异常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务)、JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式
4.描述如下：
称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计与实现。该阶段是前四个阶段最最关键的阶段，因为后面所有阶段的都要基于此阶段，也是学习大数据紧密度最高的阶段。本阶段将第一次接触团队开发、产出具有前后台（第一阶段技术+第二阶段的技术综合应用）的真实项目。
第三阶段：前端框架
1.难易程序：两星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui
4.描述如下：
前两个阶段的基础上化静为动，可以实现让我们网页内容更加的丰富，当然如果从市场人员层面来说，有专业的前端设计人员，我们设计本阶段的目标在于前端的技术可以更直观的锻炼人的思维和设计能力。同时我们也将第二阶段的高级特性融入到本阶段。使学习者更上一层楼。
第四阶段：企业级开发框架
1.难易程序：三颗星
3.主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity， 爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群和热备 、MySQL读写分离
第五阶段： 初识大数据
1.难易程度：三颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：大数据前篇（什么是大数据，应用场景，如何学习大数据库，虚拟机概念和安装等）、Linux常见命令(文件管理、系统管理、磁盘管理)、Linux Shell编程（SHELL变量、循环控制、应用）、Hadoop入门（Hadoop组成、单机版环境、目录结构、HDFS界面、MR界面、简单的SHELL、java访问hadoop）、HDFS(简介、SHELL、IDEA开发工具使用、全分布式集群搭建)、MapReduce应用(中间计算过程、Java操作MapReduce、程序运行、日志监控)、Hadoop高级应用(YARN框架介绍、配置项与优化、CDH简介、环境搭建)、扩展(MAP 端优化，COMBINER 使用方法见,TOP K,SQOOP导出,其它虚拟机VM的快照,权限管理命令,AWK 与 SED命令)
4.描述如下：
该阶段设计是为了让新人能够对大数据有一个相对的大概念怎么相对呢？在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。现在，大数据呢？大数据是将程序运行在大规模机器的集群中处理。大数据当然是要处理数据，所以同样，数据的存储从单机存储变为多机器大规模的集群存储。（你问我什么是集群？好，我有一大锅饭，我一个人可以吃完，但是要很久，现在我叫大家一起吃。一个人的时候叫人，人多了呢？ 是不是叫人群啊！）那么大数据可以初略的分为： 大数据存储和大数据处理所以在这个阶段中呢，我们课程设计了大数据的标准：HADOOP呐，大数据的运行呢并不是在咋们经常使用WINDOWS 7或者W10上面，而是现在使用最广泛的系统：LINUX。
第六阶段：大数据数据库
1.难易程度：四颗星
2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+综合能力）：88课时
3.主要技术包括：Hive入门（Hive简介、Hive使用场景、环境搭建、架构说明、工作机制）、Hive Shell编程（建表、查询语句、分区与分桶、索引管理和视图）、Hive高级应用(DISTINCT实现、groupby、join、sql转化原理、java编程、配置和优化)、hbase入门、Hbase SHELL编程(DDL、DML、Java操作建表、查询、压缩、过滤器)、细说Hbase模块（REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成）、HBASE高级特性(读写流程、数据模型、模式设计读写热点、优化与配置)
4.描述如下：
该阶段设计是为了让大家在理解大数据如何处理大规模的数据的同时。简化咋们的编写程序时间，同时提升读取速度。
怎么简化呢？在第一阶段中，如果需要进行复杂的业务关联与数据挖掘，自行编写MR程序是非常繁杂的。所以在这一阶段中我们引入了HIVE，大数据中的数据仓库。这里有一个关键字，数据仓库。我知道问我，所以我先说，数据仓库呢用来做数据挖掘分析的，通常是一个超大的数据中心，存储这些数据的呢，一般为ORACLE,DB2,等大型数据库，这些数据库通常用作实时的在线业务。要基于数据仓库分析数据呢速度是相对较慢的。但是方便在于只要熟悉SQL，学习起来相对简单，而HIVE呢就是这样一种工具，基于大数据的SQL查询工具呐，这一阶段呢还包括HBASE，它为大数据里面的数据库。纳闷了，不是学了一种叫做HIVE的数据“仓库”了么？HIVE是基于MR的所以查询起来相当慢，HBASE呢基于大数据可以做到实时的数据查询。一个主分析，另一个主查询。
第七阶段：实时数据采集
1.难易程序：四颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：Flume日志采集，KAFKA入门（消息队列、应用场景、集群搭建）、KAFKA详解（分区、主题、接受者、发送者、与ZOOKEEPER集成、Shell开发、Shell调试）、KAFKA高级使用（java开发、主要配置、优化项目）、数据可视化（图形与图表介绍、CHARTS工具分类、柱状图与饼图、3D图与地图）、STORM入门（设计思想、应用场景、处理过程、集群安装）、STROM开发（STROM MVN开发、编写STORM本地程序）、STORM进阶（java开发、主要配置、优化项目）、KAFKA异步发送与批量发送时效，KAFKA全局消息有序，STORM多并发优化
4.描述如下：
前面的阶段数据来源是基于已经存在的大规模数据集来做的，数据处理与分析过后的结果是存在一定延时的，通常处理的数据为前一天的数据。举例场景：网站防盗链，客户账户异常，实时征信，遇到这些场景基于前一天的数据分析出来过后呢？是否太晚了。所以在本阶段中我们引入了实时的数据采集与分析。主要包括了：FLUME实时数据采集，采集的来源支持非常广泛，KAFKA数据数据接收与发送，STORM实时数据处理，数据处理秒级别。
第八阶段：SPARK数据分析
1.难易程序：五颗星
2.技术知识点+阶段项目任务+综合能力
3.主要技术包括：SCALA入门(数据类型、运算符、控制语句、基础函数)、SCALA进阶(数据结构、类、对象、特质、模式匹配、正则表达式)、SCALA高级使用（高阶函数、科里函数、偏函数、尾迭代、自带高阶函数等）、SPARK入门(环境搭建、基础结构、运行模式)、Spark数据集与编程模型、SPARK SQL、SPARK 进阶（DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA与SOCKET、编程模型）、SPARK高级编程（Spark-GraphX、Spark-Mllib机器学习）、SPARK高级应用（系统架构、主要配置和性能优化、故障与阶段恢复）、SPARK ML KMEANS算法，SCALA 隐式转化高级特性
4.描述如下：
同样先说前面的阶段，主要是第一阶段。HADOOP呢在分析速度上基于MR的大规模数据集相对来说还是挺慢的，包括机器学习，人工智能等。而且不适合做迭代计算。SPARK呢在分析上是作为MR的替代产品，怎么替代呢？ 先说他们的运行机制，HADOOP基于磁盘存储分析，而SPARK基于内存分析。我这么说你可能不懂，再形象一点，就像坐火车从北京到上海，MR就是绿皮火车，而SPARK是高铁或者磁悬浮。而SPARK呢是基于SCALA语言开发的，当然对SCALA支持最好，所以课程中先学习SCALA开发语言。什么？又要学另外一种开发语言？不不不！！！我只说一句话：SCALA是基于JAVA做的。从历史数据的存储，分析（HADOOP,HIVE,HBASE），到实时的数据存储（FLUME,KAFKA），分析（STORM,SPARK），这些在真实的项目中都是相互依赖存在的。
