数字图像处理(上海交通大学) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版

第一周 绪论 测试与作业

1、 图像在计算机中是如何表示的？

答案: 2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)

2、 图像的数字化为什么会丢失信息?

答案: 采样和编码丢失数据

3、 8位图像的灰阶范围是多少?

答案: 0 – 255

4、 下列哪一项不是二维图像的存储格式？

答案: .dicom

5、 下列图像分类名称中，哪一项不是按图像传感器分类的？

答案: 伪彩图像

6、 什么是伪彩图像？

答案: ‍图像中每个像素点用RGB索引表示‍

7、 下列哪一项不属于医学图像的有哪些？

答案: 紫外图像

8、 下列有关不同模态的图像叙述正确的是？

答案: 临床上不同模态的结合需求很高

9、 下列哪一项是数字图像处理的基本流程？

答案: 图像预处理 – 图像分割 – 图像识别 – 图像建模

10、 什么是模式识别？

答案: 通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读

第三周 图像的基础算法（2） 测试与作业

1、 下列关于灰度直方图的描述不正确的是？

答案: 灰度直方图与图像具有一一对应关系

2、 下列哪一项不是灰度直方图的特点

答案: 描述了每个像素在图像中的位置

3、 下列关于灰度直方图和图像面积叙述正确的是？

答案: 灰度直方图按横轴积分得到的值就是图像的面积

4、 下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?

答案: 根据双峰可以简单地找到最优二值化的值

5、 下列关于图像二值化叙述正确的是？

答案: 二值化后的图像只有两个灰阶

6、 下列哪一个不是求取最优二值化值的算法？

答案: Conjugate Gradient Method

7、 下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是？

答案: 通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值

8、 下列关于Otsu算法中“类间方差（between-classes variance）”的描述错误的是？

答案: 类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值

9、 下面哪些效果无法通过卷积实现？

答案: 把灰度图像彩色化

10、 下列哪一项不属于图像卷积运算的过程

答案: 将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点

11、 卷积运算中，下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的？

答案: 在图像边缘进行卷积运算的时候，调整卷积核的大小

12、 使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？

答案: 开闭运算

13、 下列哪个卷积核无法提取图像边缘?

答案:

14、 下列哪一项不是ITK的实现特点？

答案: 仅支持Window平台

15、 下列关于VTK的描述错误的是？

答案: VTK是用C++实现的，所以要使用VTK只能用C++来调用